Основы применения искусственного интеллекта
История и основы ИИ, языковые модели, контекст, возможности и ограничения. Важный результат: участник различает задачу для ИИ и зону человеческой ответственности.
Алмаз-Антей · Клуб «ИИ в образовании»
Единая навигационная страница: открыть занятие, перейти к доступному конспекту и не потерять раздаточные материалы. Содержательные конспекты сохранены на отдельных страницах — по ним удобно готовиться и вести урок.
Маршрут преподавателя
Используйте эту страницу как стартовую перед каждым занятием. Для уроков, размещённых в MAX, сохраняется ссылка на канал; репозитории этих материалов здесь не публикуются.
История и основы ИИ, языковые модели, контекст, возможности и ограничения. Важный результат: участник различает задачу для ИИ и зону человеческой ответственности.
Участники формулируют задачу, улучшают запрос и проверяют, соответствует ли ответ исходным данным и цели.
Категории данных, допустимые контуры, подготовка информации и ответственность за результат.
Первая часть — минимизация и подготовка данных; вторая — авторское право, синтетический контент, ошибки моделей и дипфейки.
Убедительные сообщения, подозрительные поручения и безопасный порядок действий при сомнении.
Структура рабочего запроса и методы повышения качества результата: цель, контекст, роль, ограничения, формат и последовательная доработка.
Анализ, структурирование и проверка рабочего материала; подготовка результата для конкретной аудитории.
Развитие AI-навыков, оценка качества результата, проверка источников и осознанный выбор ИИ-инструмента.
Короткая подготовка
Этот чек-лист не заменяет регламенты организации; он помогает провести занятие последовательно.
Проверьте, что открываются страница урока, демонстрационный сервис и подготовленный учебный кейс.
Для демонстрации используйте только учебные, открытые или разрешённые обезличенные данные.
После практики напомните: модель создаёт черновик, а сотрудник проверяет факты, логику и соответствие правилам.